AIを使うときに知っておきたい用語集

あ行

Web検索（ブラウジング）ウェブ

AIがインターネットを検索して、最新の情報をもとに答える機能。回答に出典（参照したページ）が示されることが多いので、リンク先も確認しましょう。

AIエージェント

目標を伝えると、AIが自分で手順を考え、ツール（検索、ファイル操作、ほかのアプリなど）を使いながら作業を進めるしくみ。質問に答えるだけのAIより、任せられる仕事の範囲が広がります。

か行

会話（チャット）・スレッド

AIとの一連のやり取りのまとまり。話題が変わったら新しい会話を始めると、前の話に引きずられず、回答が安定します。

学習への利用・オプトアウト

入力した内容を、AIサービスがAIの改善（学習）に使うかどうか、ということ。使わせない設定にすることを「オプトアウト」と言います。サービスやプランによって初期設定が違うので、設定画面や利用規約で確認しましょう。

カスタム指示・システムプロンプト

毎回のやり取りの前に、AIへ常に伝えておく指示のこと。「回答は日本語で、結論から書いて」などを一度設定すれば、毎回入力しなくて済みます。サービスによって呼び名や設定場所が違います。

機密情報・個人情報

社外に出してはいけない情報（発表前の計画、取引条件など）と、特定の人を識別できる情報（氏名、連絡先など）。会社のルールで許可されていない限り、AIに入力しないのが基本です。

コンテキストウィンドウ

AIが一度に読んで覚えておける文章の量のこと。とても長い会話や大量の資料を渡すと、超えた分を扱えなかったり、最初のほうの内容を見落としたりすることがあります。

さ行

出力・回答

AIが返してきた文章のこと。同じプロンプトでも、毎回少しずつ違う出力になるのが普通です。

推論（じっくり考えるモード）

AIが答える前に時間をかけて考える機能やモデルのこと。計算・分析・複雑な計画など、難しい質問で正確さが上がりやすい一方、回答までに時間がかかります。

生成AI

文章・画像・音声などを新しく作り出せるAIのこと。この用語集で扱うClaude、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilotは、主に文章を作る生成AIです。

た行

大規模言語モデル（LLM）エルエルエム

大量の文章を学習して、「この流れなら次はこう続くのが自然」と予測しながら文章を作るしくみ。対話型AIの中身（頭脳）にあたります。英語の Large Language Model の頭文字でLLMとも呼びます。

対話型AI・チャットAI

チャット（文字のやり取り）の形で、質問すると文章で答えてくれるAI。人と話すように、続けて質問したり直しを頼んだりできます。

著作権

文章・画像・音楽などの作品を守る権利。AIの出力が既存の作品とよく似てしまうことがあるため、社外に出すものは人の目でも確認します。

ディープフェイク

AIで作られた、本物そっくりの偽の画像・動画・音声。上司や取引先の声をまねた詐欺電話などに悪用されることがあります。お金や情報に関わる依頼は、別の手段で本人に確認しましょう。

トークン

AIが文章を処理するときの単位。単語や文字をさらに細かく区切ったものです。「1回に扱える量」や「APIの料金」はトークン数で決まることが多いため、ときどき目にします。

な行

ナレッジカットオフ（知識の締め切り）

AIが学習したデータの「いつまでの情報か」という締め切り日。それ以降のできごとは基本的に知りません。最新の情報が必要なときは、Web検索の機能を使うか、自分で資料を渡します。

は行

バイアス（偏り）

学習したデータのかたよりによって、回答が特定の考え方や表現に偏ること。人事評価や採用など、人に関わる判断にAIの回答をそのまま使うのは避けましょう。

ハルシネーション

AIが、事実ではない内容を、もっともらしく答えてしまうこと。「幻覚」という意味の英語から来ています。存在しない本や法律、間違った数字などが出てくることがあるので、大事な情報は必ず元の資料で確かめましょう。

ファイルのアップロード

PDF、Word、Excel、画像などをAIに渡して、要約や分析を頼む機能。社外秘の資料を渡してよいかは、必ず会社のルールを確認してください。

プロジェクト・カスタムAI

よく使う資料や指示をまとめて保存し、その前提で何度も会話できる機能。「Claude のプロジェクト」「ChatGPT のGPTs」のように、サービスごとに名前と機能が違います。

プロンプト

AIへの指示や質問の文章のこと。「メールの下書きを書いて」と入力したら、それがプロンプトです。プロンプトの書き方で、回答の質が大きく変わります。

プロンプトインジェクション

Webページやメールなどにこっそり書かれた指示によって、AIが本来の目的と違う動きをさせられる攻撃のこと。AIにWebページやファイルを読ませて作業させるときは、AIの動きをよく確認しましょう。

プロンプトエンジニアリング

AIから良い回答を引き出すための、プロンプトの工夫や技術のこと。難しく聞こえますが、基本は「目的・条件・出力の形をはっきり伝える」ことです。

ま行

マルチモーダル

文章だけでなく、画像・音声・PDFなど複数の種類の情報を扱えること。たとえば、ホワイトボードの写真を渡して文字起こしを頼めます。

無料プラン・有料プラン・法人プラン

多くのAIサービスには、無料で使える範囲と、使える量や機能が増える有料プランがあります。法人（会社）向けのプランは、入力データの扱いや管理機能が個人向けと違うことがあります。内容や料金は変わりやすいので、公式サイトで確認しましょう。

モデル

AIの中身の種類やバージョンのこと。同じサービスの中でも「速くて軽いモデル」「時間をかけてじっくり考えるモデル」などを選べることがあります。迷ったら、サービスが最初に選んでいるもの（標準のモデル）を使えば大丈夫です。

や行

役割の指定（ロール）

「あなたは経験豊富な営業マネージャーです」のように、AIに立場を与える頼み方。回答の視点や言葉づかいがそろいやすくなります。

ら行

利用ガイドライン（社内ルール）

会社が決める「AIの使い方のルール」。使ってよいサービス、入力してはいけない情報、確認の手順などが書かれています。まずは社内にあるかどうかを確認しましょう。

例を見せる（Few-shot）フューショット

「こんな感じで書いて」と、お手本を1〜3個見せてから頼む方法。社内の文書の書き方にそろえたいときに便利です。

英字

APIエーピーアイ

プログラムからAIを呼び出すための窓口。社内システムやアプリにAIを組み込むときに使います。チャット画面とは別の料金体系になっていることが多いです。

MCP（Model Context Protocol）エムシーピー

AIを、外部のツールやデータ（カレンダー、社内文書、各種サービスなど）につなぐための共通のルール。Claudeを開発するAnthropicが公開し、ほかのAIサービスやツールにも広がっています。

RAG（検索拡張生成）ラグ

社内マニュアルなどの資料を検索し、見つかった内容をもとにAIが答えるしくみ。「社内の規程に詳しいAIチャット」などに使われます。

「【分からない用語】」という言葉の意味を、AIにくわしくない会社員にも分かるように説明してください。
・まず一言で説明する
・次に、仕事の場面での具体例を1つ挙げる
・似た言葉があれば、違いも説明する